El ciclo “Academia de Datos” está compuesto por diferentes seminarios en los que vas a aprender a implementar metodologías innovadoras y nuevas tecnologías como big data, machine learning e inteligencia artificial.
Vas a aprender todo lo que necesitás para transformar una organización, volverla data driven y mejorar tus habilidades profesionales mediante las herramientas de análisis y gestión de datos en auge.
Los seminarios los desarrollamos en conjunto con la Subsecretaría de Políticas Públicas Basadas en Evidencia del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires y se cursan en el campus virtual del Instituto de manera autoasistida.
Destinado a:
- Gestión Gubernamental
- Interesados en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Modalidad de cursada:
Las clases se dictarán a través del campus virtual del Instituto de Formación Política y Gestión Pública, de manera asincrónica. Estará conformado por videos pre-grabados y presentaciones en PowerPoint con un docente virtual.
La inscripción se realiza a cada seminario de manera individual.
Programa
Seminario Introducción a las Políticas Públicas basadas en la evidencia – se cursa del 2 al 9 de noviembre. QUIERO INSCRIBIRME
En la actualidad nos relacionamos y accedemos a servicios públicos y privados generando un gran volumen de información. Estos datos pueden ayudar a las entidades públicas a la toma de decisiones informadas para ofrecer mejores servicios y políticas públicas eficientes. Este curso abordará conceptos claves sobre la ciencia, gobernanza y apertura de datos y cómo son empleadas estratégicamente para el desarrollo de una ciudad gobernada en base a la evidencia.
- Módulo I
Ciencia de Datos: definición y uso en la administración pública. El proceso de análisis de datos. El rol del científico de datos. La función de la Subsecretaría de Políticas Basadas en Evidencia. ¿Qué es la gobernanza de datos? Esquema de trabajo de gobernanza de datos en el GCBA. El ciclo de vida del dato. Apertura de datos como estrategia de Gobierno abierto: definición, normativa, beneficios y uso en el GCBA. BA Data: uso de la web para el acceso público a los datos elaborados por el GCBA.
- Módulo II
Políticas Públicas basadas en evidencia: el trabajo con datos en el GCBA para la toma de decisiones. El “Proyecto Corrientes Peatonal” como ejemplo de elaboración de una política pública basada en evidencia. “Web COVID-19” como ejemplo de apertura de datos en el GCBA.
- Módulo III
Kit de gobernanza introductorio, lineamientos.
Objetivos
- Impulsar la gobernanza y apertura de datos en el GCBA para la toma de decisiones basadas en evidencia.
- Brindar conceptos básicos de la ciencia y análisis de datos.
- Explicar cómo influyen en la toma de decisiones la definición de políticas públicas.
- Comunicar la Estrategia de Apertura de Datos en el GCBA
- Mostrar los resultados de la Política de Datos Abiertos.
Seminario Power BI QUIERO INSCRIBIRME
Esta actividad formativa se propone como un abordaje a la visualización de datos a través de Power BI. Se enmarca dentro de la transformación cultural para la gobernanza de datos que llevamos adelante en el Gobierno, en este caso, con el fin de impulsar una política de Self Service para soluciones BI. En este sentido, esta formación aportará los conocimientos necesarios para impulsar el Self Service BI, es decir, el desarrollo de capacidades y transferencia de conocimiento a cada una de las áreas de gobierno para que realicen de manera propia el diseño de tableros y soluciones BI.
- Módulo I: Introducción al Business Intelligence
¿Qué es Business Intelligence?, Estrategia de Business Intelligence y Arquitectura de Business Intelligence.
- Módulo II: Microsoft Power BI
¿Qué es Microsoft Power BI?, Power BI Desktop y Elementos de la herramienta.
- Módulo III: ETL
Introducción a ETL, Fuentes de datos, Importación de datos y formatos admitidos, Base de datos y proveedores, Edición de los datos antes de la carga, Dar forma a los datos, Ordenar los datos, Transformación de datos y Unión de datos.
- Módulo IV: Estructuración, gestión y consultas de parametrización en Power BI
Gestionando el proceso de transformación, Crear el modelo de datos, Crear relaciones entre tablas y Cálculos simples.
- Módulo V: Vista reportes
Visualizaciones a través de tarjetas, Visualización a través de gráficos y Visualización a través de mapas.
Objetivos
- Conocer la herramienta Power Bi para la transformación y visualización de datos.
- Importar y exportar bases de datos para su uso y visualización.
- Crear tablas y gráficos a partir de datos.
Seminario SQL QUIERO INSCRIBIRME
Este curso te brindará herramientas para gestionar bases de datos utilizando un motor de software libre. El objetivo es que aprendas a utilizar este lenguaje de programación de forma integral para confeccionar reportes e informes que te servirán para la toma de decisiones. Partiremos de la pregunta ¿Qué son las Bases de Datos? para luego introducirnos al lenguaje SQL. También aprenderás a insertar datos y a confeccionar esquemas y tablas a partir de las funcionalidades que ofrece PostgreSQL.
- Módulo I: Introducción a las Bases de Datos
¿Qué son las Bases de Datos?. Historia y definiciones. Introducción a Postgres.
- Módulo II: Realización de esquema
Normalización primera segunda y tercera forma: Video Normalización, primera segunda y tercera forma. Tipos de datos. Video tipos de datos. Creación esquema y de tabla.
- Módulo III: Herramientas
Creación de tabla. Inserción de datos. Unificaciones. Función de agregado. Joins. Subquerys. Vistas. Restricciones de integridad. Permisos y autorizaciones. Funciones. Procedimientos. Disparadores
Objetivos
- Utilizar el lenguaje de programación SQL a través de PostgreSQL de forma integral para el armado de tablas, gestión y visualización de datos.
- Aplicar conocimientos sobre las bases de datos relacionales.
- Introducirse al lenguaje SQL a partir de PostgreSQL
- Gestionar tablas, ingresar y visualizar datos a través de PostgreSQL.
Seminario QGIS QUIERO INSCRIBIRME
QGIS, es un software de acceso libre, el cual tiene como finalidad la visualización, análisis y manejo de información geoespacial. Entre sus funcionalidades, permite crear mapas a partir de tablas, editarlos, gestionarlos y por último exportarlos. En el ámbito del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, esta herramienta se utiliza para la gestión del territorio, topografía, hidrología, urbanismo, transporte, catastro y meteorología. Se posiciona como una herramienta valiosa y de gran relevancia dentro de los Sistemas de Información Geográfica.
- Módulo I
QGIS: características, interfaz y acciones básicas. Tipos de datos (vectoriales, raster). Barra de herramientas: Administrar capas. Propiedades de la capa.
- Módulo II
Edición de datos geoespaciales. Simbología y etiquetado.
- Módulo III
Herramientas de geoproceso. Herramientas de gestión de datos.
- Módulo IV
Complementos. Edición avanzada.
- Módulo V
Salidas gráficas simples. Diseñador de impresión
Objetivos
- Utilizar el programa QGIS de forma integral para la edición y visualización de datos geográficos.
- Reconocer la interfaz del programa QGIS y sus posibilidades de trabajo.
- Identificar cómo funciona la correlación entre mapa y tabla en un sistema de información geográfica.
- Exportar mapas a partir del trabajo realizado en QGIS.
Seminario PYTHON QUIERO INSCRIBIRME
Python, es un lenguaje de programación que cuenta con una sintaxis accesible, sencilla de comprender para quienes se inician en lenguajes de programación. Se utiliza para programar plataformas de entretenimiento y social media ya que permite el aprendizaje automático y la construcción de algoritmos de recomendación. Además, permite programar aplicaciones web y sirve de base para la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
- Módulo I
Primeros pasos en Python: ¿Qué es Python?. Instalación de Python en Windows. Instalación en Visual Studio Code. Tipos de datos en Python
- Módulo II
Operadores en Python. Operadores de asignación. Operadores matemáticos. Operadores relacionales y de pertenencia. Indentación en Python. Entrada y salida de datos en Python.
- Módulo III
Estructuras de control en Python. Estructuras de control condicionales. Estructuras de control iterativas I. Estructuras de control iterativas II. Sentencias utilitarias
- Módulo IV
Tipos de datos compuestos en Python. Tipos de datos compuestos en Python I - Lista, array o vector. Tipos de datos compuestos en Python II - Tuplas. Tipos de datos compuestos en Python III - Diccionarios. Tipos de datos compuestos en Python IV - Sets. Slicing - Rebanadas.
- Módulo V
Funciones Built-in en Python. Métodos de las cadenas. Funciones matemáticas - Math. El módulo random. F-strings. Fechas en Python. Objetos mutables e inmutables
Objetivos
- Conocer las bases fundamentales del lenguaje de programación Python
- Comenzar a utilizar Python para el desarrollo de aplicaciones web, el desarrollo de software, la ciencia de datos y el machine learning.
- Aplicar conceptos básicos de programación
- Conocer y utilizar distintos tipos de datos en Python
- Utilizar condicionales, operaciones y funciones en Python
Docentes / Facilitadores / Oradores
Todos los cursos son autogestionados y guiados por un docente virtual.