En un mundo cada vez más impulsado por la información, la gestión de datos se ha convertido en un componente esencial para el éxito en cualquier campo. En este curso te invitamos a explorar el caso de la Ciudad del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires, las estrategias y enfoques más innovadores en el manejo, análisis y protección de datos.
Abordaremos el mundo de los datos y su importancia en la toma de decisiones para impulsar cualquier proyecto. En estas tres clases vamos a conocer desde la recopilación ética de datos hasta la implementación de técnicas avanzadas de análisis, pasando por la ciberseguridad y la privacidad.
Es una gran oportunidad para interactuar con profesionales líderes en la industria y adquirir conocimientos prácticos para aportar a las distintas organizaciones.
Es por ello, que desde el Instituto de Formación Política y la Subsecretaría de Políticas Públicas basadas en la evidencia trabajamos de forma conjunta en pos de compartir políticas de datos abiertos.
Destinado a:
- Gobiernos locales
- Profesionales en el campo de la administración pública.
- Estudiantes y académicos.
- Consultores y especialistas en datos.
- Organizaciones privadas y ONGs.
- Cualquier persona interesada en aprender sobre tecnología y datos.
Modalidad de cursada:
Las clases se dictarán a través de la plataforma de Zoom.
Objetivos
- Adquirir habilidades para tomar decisiones mediante el uso de datos, con especial diseño de políticas públicas y casos de uso en el sector público.
- Conocer casos prácticos de análisis de datos en áreas gubernamentales y sociales.
- Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en ciencia de datos e inteligencia artificial, aplicables principalmente a los desafíos y necesidades del sector público.
- Comprender los riesgos, limitaciones y cuestiones éticas relacionadas con la aplicación de análisis de datos avanzados en entidades gubernamentales.
- Mostrar los resultados de la Política de Datos Abiertos.
- Comprender la importancia de la gestión de datos en el contexto de los gobiernos locales.
- Conocer la Red de Ciudades What Works Cities y su papel en la mejora de la gestión de datos en gobiernos locales.
- Estudiar el caso de Buenos Aires como ejemplo de buenas prácticas en la gestión de datos a nivel local.
- Analizar y abordar los desafíos comunes en la fase de diseño de casos de uso de datos.
- Dominar técnicas y herramientas para presentar proyectos de datos de manera efectiva.
- Explorar conceptos clave de machine learning y su aplicabilidad en casos de uso específicos.
- Aprender a integrar datos de múltiples fuentes y gestionar la complejidad de la diversidad de datos.
Programa
Encuentro 1: “Cómo transformar una organización data driven”
¿Estás involucrado en la estrategia de ciencia de datos e inteligencia artificial en una entidad pública? ¿Deseas conocer más sobre el rol del Director de Datos (Chief Data Officer) en el ámbito gubernamental y los desafíos éticos y de responsabilidad asociados? ¿Te enfrentas al reto de crear un equipo de gestión de datos y no sabes cómo abordarlo? ¿Te gustaría tomar decisiones basadas en datos?
La Importancia de diseñar una estrategia de datos. Beneficios del uso de datos en el sector piblico. Casos de éxito de ciudades data driven. Ejes de trabajo: calidad, estándares y reglas, tecnología, cultura de datos, transparencia, estrategia de casos de uso. Conceptos claves en una estrategia de gestión de datos.
Encuentro 2: Título: “Camino hacia el oro: ¿cómo Buenos Aires logró la certificación en WWC?”
El Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires se convirtió en uno de los primeros cinco gobiernos locales latinoamericanos en obtener el reconocimiento de Bloomberg Philanthropies en gestión de datos.
La Importancia de la gestión de datos en gobiernos locales ¿Qué es CDA y la Certificación WWC? Criterios y áreas de práctica. Beneficios de certificarse. Red de ciudades What Works Cities. Caso Buenos Aires.
Encuentro 3: “Democratización de los datos”
En la era de la información, los datos representan un recurso invaluable para respaldar la toma de decisiones en el ámbito público. La democratización de los datos se presenta, entonces, como un pilar para los gobiernos a nivel global. En este contexto, el concepto de Data Lake en el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires (GCBA) surge como una herramienta esencial para alcanzar una gobernanza de datos efectiva y fundamental para tomar decisiones en base a evidencia.
Ideación y desafíos de diseño de casos de uso. ¿Cómo comunicar y presentar un proyecto de datos? Machine learning, integración de múltiples fuentes de datos. Articulación con áreas de gobierno y el sector privado.
Docentes / Facilitadores / Oradores
Encuentro 1:
Natalia Jakubowski
Jefa de Gabinete de la Subsecretaría de Políticas Públicas Basadas en Evidencia. Soy licenciada en alimentos de UBA (2007), Especialista en Higiene y Seguridad en el trabajo (UBA) y Mg. en Seguridad Alimentaria (ISALUD). Tengo también formación como Coach Ontológico, Agile Coach y Agilidad Organizacional.
Actualmente y desde junio de 2022 se desempeña como jefa de gabinete acompañando a la Subse en la gestión estratégica y liderazgo de equipos en pos de la transformación organizacional con foco en la mentalidad y filosofía ágil.
Fernando Di Marco
Gerente de Proyectos de la Subsecretaría de Políticas Públicas Basadas en Evidencia del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires en donde se dedica a temas de cambio cultural y posicionamiento de la ciudad en temas de datos.
Encuentro 2:
Actualmente trabaja en la Red de Innovación Local (RIL) como coach de la Certificación What Works Cities, asistiendo a gobiernos locales de América Latina para evaluar y mejorar sus prácticas de datos y gestión basada en evidencia. Lic. en Ciencia Política y de Gobierno (Universidad Torcuato Di Tella), cursando una Maestría en Economía Urbana (Universidad Torcuato Di Tella). Trabajó en CIPPEC en el programa de Monitoreo y Evaluación y realizó investigaciones sobre la apertura de datos en países de América Latina en la pandemia.
Encuentro 3:
Martín Rabsiun Aramburu
Ingeniero Industrial por el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA). Inició su carrera en el sector privado trabajando Business Intelligence y en planeamiento estratégico tanto en el país como en el exterior. A su regreso, en 2017 se sumó al equipo del GCABA cumpliendo roles en la Subsecretaría de Vías Peatonales (MAYEP), la Subsecretaría de Mantenimiento Urbano (MEPHU) y la Subsecretaría de Políticas Públicas Basadas en Evidencia (SECITD). Desde 2023 se desempeña como Director General de Ciencias de la Información.
Eugenia Losada
Economista por la UBA. Comenzó siendo consultora en eficiencia organizacional para el Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires en fortalecimiento de la gestión y en políticas de desarrollo de recursos humanos, para continuar con los años de lleno en el Ministerio de Educación en el análisis de datos para determinar y predecir costos paritarios y presupuestarios y de gestión de recursos humanos. Se especializó en Data Analytics y actualmente es jefa de gabinete de la Dirección General de Arquitectura de Datos, dentro de la Subsecretaría de Políticas Públicas Basadas en Evidencia.