Inteligencia Artificial para audio

Ivan Markovic. Herramientas de Inteligencia Artificial que están transformando el flujo de trabajo en el estudio profesional y el Home Studio.

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Cursada virtual

Miércoles, 18 h | 8 clases | $33000 (único pago) | Inicio: 29 de abril

Modalidad virtual

A distancia, a través de plataformas virtuales. La información para acceder a las clases será enviada por correo electrónico antes de comenzar la cursada.

Clases grabadas

Las clases virtuales se graban como refuerzo o repaso, no están pensadas para cursarse de manera asincrónica. El curso requiere de la participación activa y presente en cada encuentro semanal.

Pago de aranceles

El precio indicado en cada curso es el costo total, por la cursada completa. El link para completar la inscripción y hacer el pago se encuentra dentro del detalle de cada curso.

Becas

Estudio Urbano dispone de un sistema de becas. Se puede postular ingresando al formulario de solicitud dispuesto en Inscripción, becas y aranceles. De otorgarse la beca, se enviará un correo electrónico de confirmación con los pasos a seguir para completar la inscripción. Se entregará como máximo una beca por persona y por ciclo de cursada y no se entregarán becas a quien pueda abonar otro curso en el mismo ciclo. Por cualquier duda, consultar a formacioneu@buenosaires.gob.ar

Los cursos de Estudio Urbano están abiertos a toda la comunidad, a partir de los 18 años de edad.

Sinopsis:
Este curso propone un recorrido técnico por las aplicaciones más potentes de la IA aplicadas al sonido. Lejos de reemplazar al ingeniero, estas tecnologías actúan como un asistente de alta precisión que permite resolver en segundos problemas complejos de limpieza, separación de fuentes y balance tonal. Los alumnos aprenderán a integrar software de última generación para optimizar sus tiempos de edición y elevar la calidad final de sus producciones musicales de manera profesional.
 

Objetivos:

  • Incorporar herramientas de IA para la restauración y limpieza crítica de grabaciones.
  • Dominar técnicas de separación de pistas (stems) para análisis, remixing y práctica de mezcla.
  • Utilizar asistentes de mezcla y mastering para lograr buenos resultados 
  • Explorar la generación de síntesis de voz y composición asistida como nuevas fuentes de diseño sonoro.
  • Desarrollar un criterio técnico para decidir cuándo delegar procesos en la IA y cuándo intervenir manualmente.
     

Destinatarios: Productores musicales, músicos independientes, técnicos de sonido principiantes y creadores de contenido que buscan profesionalizar su sonido y agilizar sus procesos de trabajo